機器視覺

機器視覺即采用機器代替人眼來做測量和判斷，是一門涉及人工智能(néng)、神經(jīng)生物學(xué)、心理物理學(xué)、計算機科學(xué)、圖像處理、模式識别等諸多領域的交叉學(xué)科。機器視覺主要用計算機來模拟人的視覺功能(néng)，從客觀事(shì)物的圖像中提取信息，進(jìn)行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制。機器視覺技術最大的特點是速度快、信息量大、功能(néng)多。

基本簡介

機器視覺主要用計算機來模拟人的視覺功能(néng)，但并不僅僅是人眼的簡單延伸，更重要的是具有人腦的一部分功能(néng)一一從客觀事(shì)物的圖像中提取信息，進(jìn)行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制。機器視覺系統是指通過(guò)機器視覺産品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩(liǎng)種(zhǒng))把圖像抓取到，然後(hòu)將(jiāng)該圖像傳送至處理單元，通過(guò)數字化處理，根據像素分布和亮度、顔色等信息，來進(jìn)行尺寸、形狀、顔色等的判别。進(jìn)而根據判别的結果來控制現場的設備動作。

系統優勢

將(jiāng)機器視覺技術應用于禽蛋品質檢測具有人工檢測所無法比拟的優勢。表面(miàn)缺陷與大小、形狀是蛋品品質的重要特征，利用機器視覺進(jìn)行檢測不僅可以排除人的主觀因素的幹擾，而且還(hái)能(néng)夠對(duì)這(zhè)些指标進(jìn)行定量描述,避免了因人而異的檢測結果，減小了檢測分級誤差，提高了生産率和分級精度。

系統組成(chéng)

一個典型的工業機器視覺應用系統，包括數字圖像處理技術、機械工程技術、控制技術、光源照明技術、光學(xué)成(chéng)像技術、傳感器技術、模拟與數字視頻技術、計算機軟硬件技術、人機接口技術等。

應用簡介

機器視覺伴随計算機技術、現場總線技術的發(fā)展，技術日臻成(chéng)熟，已是現代加工制造業不可或缺的産品，廣泛應用于食品和飲料、化妝品、制藥、建材和化工、金屬加工、電子制造、包裝、汽車制造等行業。